明日方舟材料怎么獲得更劃算 掉落合成獲取選擇分析

明日方舟中，材料有著多種獲取方法，那么掉落或者合成哪個更加劃算，性價比更高，下面一起來看看各材料獲取選擇分析。

結(jié)論

1，根據(jù)材料成本核算結(jié)果，T2級精英材料作戰(zhàn)掉落明顯優(yōu)于加工合成，T4級精英材料加工合成明顯優(yōu)于作戰(zhàn)掉落，T3級材料除無法合成的四類以外，糖組、固源巖組、聚酸酯組與全新裝置掉落均優(yōu)于加工，而異鐵組與酮凝集組則是加工優(yōu)于掉落。

2，在進行關(guān)卡作戰(zhàn)時，所有T3及T4材料掉落關(guān)卡掉落收獲的其他途徑最小獲得成本均高于作戰(zhàn)成本，也即在綜合考慮掉落的情形下，重復(fù)刷高級材料掉落關(guān)卡的源石收益高于重復(fù)刷低級材料掉落關(guān)卡的源石收益，換言之，在無特定材料急缺的情況下，將體力消耗于高級關(guān)卡的綜合收益更高，但在急缺某種材料時，應(yīng)采用前述的成本比較法選擇最優(yōu)的獲得方式。

3，制造源石碎片獲取合成玉的收益低于成本，與其生產(chǎn)不如直接碎石，除非從不需要碎石刷材料關(guān)卡。另外，源石碎片還需訂單出售，會擠占原本屬于赤金的貿(mào)易站生產(chǎn)力，其機會成本還會更高，實際收益更低。

4，赤金及訂單的收益效率的確高于作戰(zhàn)記錄的收益效率，但考慮到基建位置的稀缺，當(dāng)前無論531或是522選擇以作戰(zhàn)記錄為主的生產(chǎn)模式都是比較優(yōu)秀的基建設(shè)計方案。

5，每一無人機可加速任一制造站或貿(mào)易站訂單3分鐘，哪怕在不考慮訂單出清的前提下，使用理智加速無人機補充從而提高赤金生產(chǎn)效率都是負收益行為，因此除非在貨物禁運期急需龍門幣，否則請勿消耗理智補充無人機。

6，在基建已定型時，為了收益最大化，自然恢復(fù)的無人機在不同情形有不同的加速方案。當(dāng)赤金或訂單過于囤積時，應(yīng)無人機加速較少的一方;當(dāng)赤金或訂單基本持平時，考慮到貿(mào)易站訂單留存存在上限，應(yīng)加速赤金生產(chǎn)，待赤金囤積后可以將制造站轉(zhuǎn)為生產(chǎn)作戰(zhàn)記錄。

理論模型

泰拉世界的運行離不開源石，羅德島也無法“幸免”。

[至純源石]對于羅德島而言，除開日常機器的運作消耗，技術(shù)研究的實驗消耗，最重要的用途有二：一為回復(fù)博士額外理智，并通過PRTS作戰(zhàn)獲得干員晉升以及基建建設(shè)所需材料;二為兌換

合成玉，提供額外的干員尋訪次數(shù)，也即[1源石=122理智]/160合成玉。因此以下所有討論均基于博士存在碎石——也即消耗源石——補充理智，或者碎石換取合成玉的行為的前提下。在源石尚未出現(xiàn)其他使用途徑的當(dāng)下，此種假設(shè)應(yīng)認為是合理的。

在PRTS作戰(zhàn)中，每消耗1點理智作戰(zhàn)，必獲得基礎(chǔ)10點聲望與10龍門幣，也即1源石=122理智=1220聲望+1220龍門幣+作戰(zhàn)收獲。

因此，在排除基礎(chǔ)收獲后，每次作戰(zhàn)所得即為理智額外收獲，如貨物運送CE-5消耗30點理智，排除[360龍門幣]獎勵后，7140龍門幣即為作戰(zhàn)收獲;又如主線關(guān)卡4-7消耗18點理智，排除216龍門幣獎勵后，其余材料掉落即為作戰(zhàn)收獲。據(jù)此，可以根據(jù)作戰(zhàn)掉落核算各材料的源石“作戰(zhàn)成本”。

另外，所有[T2及以上精英材料]于加工站皆有合成公式，根據(jù)最基礎(chǔ)T1級材料(無法合成)掉落成本及制造所需龍門幣即可核算T2級材料的“加工成本”。再比較任一T2級材料的“掉落成本”與“加工成本”，將其中較小的作為獲得此種材料的最優(yōu)途徑成本，稱作“最優(yōu)成本”。再根據(jù)T2級材料的“最優(yōu)成本”及制造所需龍門幣即可核算T3級材料的“加工成本”。以此類推，則可算得所有精英材料以源石標(biāo)價的“最優(yōu)成本”，也即獲得此種材料最低源石花費。

同時，在基建系統(tǒng)中1點理智可加速無人機制造，其加速公式為1理智=2無人機。每1無人機可加速任一制造站訂單的制造基礎(chǔ)時間或貿(mào)易站訂單的收獲[基礎(chǔ)時間]3分鐘，據(jù)此可核算無人機的產(chǎn)出效率，并研究無人機的最優(yōu)使用方式。

最后，合成玉除源石兌換以外，還可以通過制造站制造源石碎片，貿(mào)易站接受訂單獲得，通過原材料的最優(yōu)成本，也可以計算得到合成玉的合成成本。

至此，泰拉世界包括精英材料、龍門幣在內(nèi)的主要商品及貨物均可統(tǒng)一以源石進行[標(biāo)價]，此時標(biāo)價即為在所有獲得該商品途徑比較下的“最低源石消耗”。

實證分析

材料成本系統(tǒng)

根據(jù)材料成本核算結(jié)果，T2級精英材料作戰(zhàn)掉落明顯優(yōu)于加工合成，T4級精英材料加工合成明顯優(yōu)于作戰(zhàn)掉落，T3級材料除無法合成的四類以外，糖組、固源巖組、聚酸酯組與全新裝置掉落均優(yōu)于加工，而異鐵組與酮凝集組則是加工優(yōu)于掉落。

具體舉例，若想得到一個提純源巖，首先判定應(yīng)采取合成方式獲得提純源巖，再判定應(yīng)以作戰(zhàn)方式獲得固源巖組，因此最優(yōu)策略為重復(fù)刷關(guān)卡4-6;若想得到一個異鐵塊，首先判定應(yīng)采取合成方式獲得異鐵塊，再判定應(yīng)以合成方式獲得異鐵組、以作戰(zhàn)方式獲得全新裝置及聚酸酯組，最后判定以掉落方式獲得異鐵，因此最優(yōu)策略為刷關(guān)卡S3-3獲得異鐵合成異鐵組，刷關(guān)卡3-8及4-10掉落聚酸酯組與全新裝置。

另外，根據(jù)最優(yōu)成本之間的比較關(guān)系可以計算不同材料的“價值”，如T3級材料中糖組最“便宜”而全新裝置最“昂貴”，T4級材料中白馬醇最“便宜”而異鐵塊最“昂貴”，因此在處于干員晉升選擇時，在無優(yōu)先級差異下，晉升所需材料成本越低，也即性價比越高的干員越有競爭優(yōu)勢。同樣，在無優(yōu)先級差異下，成本比較的結(jié)論也可用于資質(zhì)憑證兌換中。

關(guān)卡成本系統(tǒng)

盡管上述研究對精英材料整體獲取方式已進行比較，然而在實際作戰(zhàn)中除目標(biāo)掉落外，往往還有其他的固定掉落及額外掉落情況，因此還需納入全部掉落物的最優(yōu)成本進行關(guān)卡的成本效益分析。

根據(jù)關(guān)卡掉率統(tǒng)計，計算進行一次關(guān)卡作戰(zhàn)時所有掉落收獲的期望數(shù)量，再乘以其最優(yōu)成本，則得到此一次關(guān)卡作戰(zhàn)所得的“[加工成本]”。

根據(jù)比較可知，在進行關(guān)卡作戰(zhàn)時，所有T3及T4材料掉落關(guān)卡掉落收獲的其他途徑最小獲得成本均高于作戰(zhàn)成本，也即在綜合考慮掉落的情形下，重復(fù)刷高級材料掉落關(guān)卡的源石收益高于重復(fù)刷低級材料掉落關(guān)卡的源石收益，換言之，在無特定材料急缺的情況下，將體力消耗于高級關(guān)卡的綜合收益更高，但在急缺某種材料時，應(yīng)采用前述的成本比較法選擇最優(yōu)的獲得方式。

基建成本系統(tǒng)

基建建設(shè)規(guī)劃問題，向來是博士之間爭論的焦點。根據(jù)前述研究思路，可以同樣對于基建所得進行成本折算處理，結(jié)果如下表所示，其中效率=增加值/時間成本。

以下討論僅做基礎(chǔ)計算，不考慮干員效率加成。

結(jié)果表明，首先，制造源石碎片獲取合成玉的[收益低于成本]，與其生產(chǎn)不如直接碎石，除非從不需要碎石刷材料關(guān)卡。另外，源石碎片還需訂單出售，會擠占原本屬于赤金的貿(mào)易站生產(chǎn)力，其機會成本還會更高，實際收益更低。

其次，赤金及訂單的收益效率的確高于作戰(zhàn)記錄的收益效率，但考慮到基建位置的稀缺，當(dāng)前無論531或是522選擇以作戰(zhàn)記錄為主的生產(chǎn)模式都是比較優(yōu)秀的基建設(shè)計方案。

再次，每一無人機可加速任一制造站或貿(mào)易站訂單3分鐘，哪怕在不考慮訂單出清的前提下，使用理智加速無人機補充從而提高赤金生產(chǎn)效率都是負收益行為，因此除非在貨物禁運期急需龍門幣，否則請勿消耗理智補充無人機。

最后，在基建已定型時，為了收益最大化，自然恢復(fù)的無人機在不同情形有不同的加速方案。當(dāng)赤金或訂單過于囤積時，應(yīng)無人機加速較少的一方;當(dāng)赤金或訂單基本持平時，考慮到貿(mào)易站訂單留存存在上限，應(yīng)加速赤金生產(chǎn)，待赤金囤積后可以將制造站轉(zhuǎn)為生產(chǎn)作戰(zhàn)記錄。

結(jié)語

本文所作研究較為基礎(chǔ)，資料與數(shù)據(jù)大多來自其他博士之探索，僅僅在研究分析方面多深入了一步，旨在為羅德島未來的規(guī)劃建設(shè)提供一份可比較的基本數(shù)據(jù)。在后續(xù)時間允許的情況下，希望將干員與憑證也納入源石貨幣系統(tǒng)下，也許還能得到一些有趣的結(jié)果。當(dāng)然，更希望本文的努力可拋磚引玉，有更多博士(在每日游戲10分鐘，掛機3小時之余)深入研究舟游的游戲機制，給未來有可能入坑的新博士們做好指路標(biāo)。

對于文中所出現(xiàn)任何偏差與錯誤，萬望各位博士不吝賜教。