高通新芯片對VR市場的布局

高通推出了一個新的芯片，這個芯片還是首個5G調(diào)制解調(diào)器，那么對VR市場會造成什么影響呢。

機器學(xué)習(xí)和異構(gòu)計算

雖然機器學(xué)習(xí)技術(shù)的主流是云計算解決方案，但越來越多的機器學(xué)習(xí)解決方案在移動設(shè)備上運行。

這正是異構(gòu)計算日趨重要的原因，自驍龍810芯片引入異構(gòu)計算解決方案以來，高通在這方面取得了相當(dāng)大進展。

高通的策略不僅僅是把負(fù)載分散到CPU和GPU上，也利用其Hexagon DSP和Spectra ISP完成部分任務(wù)。

其理念是，通過選擇最高效的組件完成任務(wù)，實現(xiàn)提升性能和降低能耗的目標(biāo)。

這將是高通未來策略的關(guān)鍵組成部分，尤其是在與機器學(xué)習(xí)結(jié)合改進提供給消費者的功能方面。

汽車、無人機、智能家居都將利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)向消費者提供更強大功能，其中包括目標(biāo)和語音識別，以及自動駕駛汽車。

實際上，高通已經(jīng)推出一款汽車專用驍龍820芯片——增強了機器學(xué)習(xí)和通信功能，雖然核心功能與智能手機芯片相似。

機器學(xué)習(xí)的其他應(yīng)用范例包括通過臉部或語音識別提高設(shè)備安全性，拍照時軟件可以確保對焦準(zhǔn)確。

目前只有約1%智能手機應(yīng)用利用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，但市場研究公司IDC預(yù)計未來2-3年這一比例將上升至約50%。

當(dāng)然，開發(fā)機器學(xué)習(xí)技術(shù)的并非只是高通和設(shè)備廠商，第三方開發(fā)商也可能有足夠的好創(chuàng)意。

為了推動驍龍設(shè)備上機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)，高通今年早些時候發(fā)布了Neural Processing Engine SDK——目前支持驍龍820系列處理器。

該平臺支持包括Caffe和CudaConvNet在內(nèi)的常見深度學(xué)習(xí)框架。

雙鏡頭技術(shù)，虹膜和臉部掃描，虛擬現(xiàn)實的需求越來越高，它們都要求智能手機運行越來越多的復(fù)雜計算算法。

但是，手機受到能耗和發(fā)熱量的嚴(yán)格限制，在運行這類應(yīng)用時面臨挑戰(zhàn)。專門硬件和異構(gòu)計算是克服手機這些問題的關(guān)鍵。

機器學(xué)習(xí)任務(wù)類型有許多，有的在CPU上能更高效地運行，有的在GPU上能高效地運行，也有的在DSP等專門硬件上能高效地運行。

許多任務(wù)需要并行完成，因此，將負(fù)載分散到不同核心是向消費者提供這類功能的關(guān)鍵。

高通設(shè)想通過在芯片中整合更專業(yè)化的硬件模塊，提高完成對計算能力要求較高任務(wù)的效率，估計效率將提升4-20倍。

高通的Hexagon DSP、Spectra ISP和眾多傳感器處理單元，使得它能為考慮應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)的開發(fā)者提供經(jīng)過優(yōu)化的硬件。

海思半導(dǎo)體的麒麟960芯片就集成有ISP硬件，專門完成圖像處理任務(wù)。