AiSolv系統(tǒng)對孩子們成長有什么幫助

AiSolv是Oculus Rift聯(lián)合一家洛杉磯醫(yī)院打造的一套醫(yī)療訓練系統(tǒng)，那么這個系統(tǒng)對孩子們的成長有什么幫助呢。

通過使用Oculus Rift頭顯和Touch控制器，學生現(xiàn)在可以更快，更便捷和成本更低地獲得比此前更好的訓練。

這么設計的目的是讓學生們有真實處于現(xiàn)實壓力下的工作訓練，能夠體驗和掌握到“一念之差，生死攸關”的判斷和決策過程。在實戰(zhàn)中做出快速精準的反應。

這套訓練系統(tǒng)較之傳統(tǒng)方式更高效還體現(xiàn)在，學生們可以按照自己的時間來靈活安排多次反復訓練，無需像以前的訓練課那樣把所有人都集中在同一個時間和現(xiàn)場。這也是一個時間成本上的巨大節(jié)能。

針對兒童的急救時間，往往比標準的急救時間要短很多。挽救兒童的生命意味著要縮短工作時間。

通過使用這個VR訓練系統(tǒng)而不是傳統(tǒng)的人體模特，洛杉磯兒童醫(yī)院的醫(yī)護人員，在接受時間更緊迫的高效訓練的同時，訓練成本也在降低。

這個項目2016年開始開發(fā)，目前使用的版本已經(jīng)過幾輪修改。2017年開始，開發(fā)人員和醫(yī)療團隊將繼續(xù)跟進使用和積累經(jīng)驗，以期能把這套解決方案普及推廣到更多的醫(yī)療機構。

長久以來，大多數(shù)醫(yī)療機構使用物理實物來解決這類涉及臨床的動手培訓。

但其實在跑跑車看來，物理實物解決的僅僅是操作動作的技術問題，在臨床搶救、手術和護理中，醫(yī)護人員面臨的更多是針對不同個體的技術性判斷和決策。

這是一個綜合處理復雜問題和實時應對的訓練過程。沒有個體特征沒有情感現(xiàn)場，尤其是無法根據(jù)不同決策實時做出互動響應的物理實操訓練。

在現(xiàn)代醫(yī)療越來越要求針對個性化治療決策的今天，已經(jīng)不太適應專業(yè)人員面對復雜真實場景，迅速針對進行中的癥狀、突發(fā)情況、個體特征以及情感場景等局面，做出最合理的決策的需求。